把这两年的技术栈摊开看，进进出出的东西不少：go-zero、Wire、Temporal、Hertz、eino……每次变化，都不是我追着潮流去的，是业务把新问题拍在面前，接住，才有下一步。
从宠物医疗 SaaS 到中台，再到 AI 数据平台，两年八个月，大概走了三段路。
先给飞行中的飞机换发动机
2021 年 4 月我加入一家 SaaS 公司，接手的第一个大项目，是把宠物医疗 SaaS 从 fasthttp C/S 架构迁到 go-zero B/S。老系统是个迭代了很多年的单体，所有医院共用一套代码、一个数据库，发版靠手动 FTP，回滚基本靠运气。
迁移动作是先按业务域拆服务：医生端、医院管理、HIS 对接、AI 影像判读各自独立，服务间用 gRPC，Jaeger 做链路追踪。go-zero 的工具链帮了大忙，.api 文件直接生成路由和代码骨架，团队上手很快。同期还做了经营数据分析平台，加上 C 端顾客小程序和 B 端管理小程序，后端用同一套微服务撑住多端。
那阵子最大的收获其实不在某个技术点上。数据双写、灰度切流、老接口兼容，这些活儿教科书不教，但每天都在做。说白了，就是学着在不停机的前提下，给飞行中的飞机换发动机。
中台教会我的，是边界
2023 年 12 月，我加入一家科技公司，一开始主导统一支付平台和统一认证中心。这两个项目和 SaaS 时代最大的区别在于：它们不是单一产品，是要给多条业务线复用的中台。
统一支付平台做了三端分离支付、订单状态机、RSA/SHA 签名的 OpenAPI、动态计费引擎和对账导出。状态机是核心。一笔订单从创建到回调成功，可能经历十几次状态跃迁，任何一个分支没覆盖到，就是资损。我的做法是用显式状态机表加幂等键，把每条跃迁写死，不给隐式状态留活路；对账用 Excelize 导出，再和渠道逐笔比对。
统一认证中心是另一种复杂度：OAuth2/OIDC、RSA 签发 JWT、SSO、多应用 AppID/AppSecret、AppRole 团队隔离、RBAC，还要支持可插拔 Provider（腾讯云 SMS/SES/Captcha），以及微信、企微、飞书登录。我用 Wire 做依赖注入，Service/DAO 分层，最后的效果是新增一种登录方式，只需要实现一个 Provider 接口。
这个阶段，我的架构审美从"能拆就拆"转向了"该合就合"。中台的价值其实在复用，但过度抽象会把所有业务方绑死。
边界划在哪里，比用什么框架重要得多。
核心矛盾换成了长流程
从数据治理服务开始，工作的性质又变了。S3 预签名上传、PDF 解析、Temporal Worker 数据质量规则引擎、MySQL 加 StarRocks 数仓、OpenAlex 学术数据同步。这套东西的核心矛盾，不再是"高并发业务"，而是"长流程数据管道"。
Temporal 把我从手写状态机和重试里解放出来：Activity 失败自动重试，Workflow 状态持久化，比 go-zero 时代裸写 goroutine 加补偿逻辑稳太多。后来做数据集管理服务，Hertz 做接入，eino 和 pond 跑高并发的文档解析、向量化、知识图谱构建，存储用 GaussDB 和 MongoDB。那是我第一次认真处理 GPU/CPU 混合调度和大文件内存控制，好在 pond 的 worker pool 把并发度压在了下游能承受的范围内。
再往后是知识库问答服务，做企业级 LLM 知识库问答，问题又换了一茬：多轮对话、light_rag、MCP 工具调用、多模型路由。统一 LLM 适配层把 OpenAI、Azure、VLLM、HuggingFace 的差异屏蔽掉，业务侧只认一个 ChatCompletion 接口。我看着它从一个能跑的 DEMO，长成能接公司多个业务线的平台，中间踩的坑比前两年加起来还多。
没变的是这几件事
技术栈从 go-zero 扩到 Hertz、eino、Temporal，架构从微服务扩到数据管道和 AI 平台。但有几件事，从头到尾没变：
- 可观测性要先于功能。没有日志、指标、trace 的系统，跑得再快也不敢上线。
- 状态和边界是复杂度的根源。订单状态机、Temporal Workflow、Agent 多步任务，本质都是在管理状态跃迁。
- 选型服务于场景。gRPC 还是 HTTP、Temporal 还是裸 goroutine、RAG 还是 Agent，答案永远在具体场景里。
- 发布和回滚能力是底线。KubeSphere 容器化让发布效率提升约 80%，故障回滚在 5 分钟内，这比任何架构炫技都实在。
我没有刻意追过技术潮流，只是被业务推着走，遇到什么问题就解什么问题。回头看，真正的成长是面对一个全新领域时，能快速抓住核心矛盾，再用工程化的方式把它落地。
这条路还在继续。
封面图：M McBey / Flickr · CC BY 2.0